1. 入力
注文、問い合わせ、議事録など、処理前に揃っているべき情報を決めます。欠けた入力を推測させず、不足として返す設計にします。
2. 処理
分類、要約、下書き、照合のように、動詞を一つにします。一つの指示で調査から公開まで進めると、どこで誤ったかを追えません。
3. 判定
文字数、必須項目、禁止語、根拠URL、計算一致など、機械で検査できる合格条件を先に書きます。好みだけで判定する工程は、まず下書き支援に留めます。
4. 例外
入力不足、矛盾、外部サービス停止、古い情報を検知したら、推測で続けず保留箱へ移します。保留理由と再開条件を同時に記録します。
5. 実行
公開、送信、発注、削除の前に影響度を判定します。戻せる小さな変更は自動化し、契約・支払い・個人情報・高影響判断は人の承認を残します。
最初の実験
- 対象は週3回以上ある作業を一つだけ選ぶ
- 1週間、手作業の時間と例外数を記録する
- AIは下書きまでにして、差し戻し理由を集める
- 差し戻し率と復旧時間が下がったら次の工程へ進む